지금까지 의미 웹 기술의 가장 공공 사용은 영국 방송 공사 (즉, BBC)에 대한 웹 사이트입니다. 2010년, 그들의 전체 월드컵 웹사이트는 ReadWriteWeb및 SemanticWeb.com 보고된 바와 같이 시맨틱 웹 기술에 의해 구동되었습니다. 오늘날에도 공용 웹 사이트의 상당 부분이 시맨틱 웹 기술에서 실행됩니다. 의미 론적 웹 은 전체적으로 여전히 풀뿌리 수준의 수준이지만 사람들은 주의를 기울이기 시작했습니다. 그들은 RDF를 사용하여 정보를 게시하기 시작하여 의미 체계 웹에 적합합니다. 이러한 예제는 임의로 선택되고 개별적인 예이지만 «시맨틱 웹에서 열린 데이터 연결» 커뮤니티 프로젝트는 웹에서 다양한 오픈 데이터 원본을 RDF로 사용할 수 있도록 하는 것뿐만 아니라 다양한 데이터 세트 간의 링크를 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터 웹에 대한 핵을 생성합니다. 이 프로젝트에 의해 결합된 모든 데이터 세트에는 수십억 개의 RDF 트리플이 포함되며, 다양한 데이터 집합 중 수백만 개의 트리플이 포함됩니다. 현재 의미 체계 웹은 중소기업에서 점점 더 사용되고 있습니다. 오라클, IBM, 어도비, 소프트웨어 AG 또는 야후는 이미이 기술을 집어 들고 도구뿐만 아니라 완벽한 비즈니스 솔루션을 판매하는 대기업중 일부에 불과합니다. 헬스케어 및 생명 과학과 같은 대규모 응용 분야는 시맨틱 웹의 데이터 통합 가능성을 R&D 문제 해결에 상당한 도움을 줄 수 있는 기술 중 하나로 살펴봅니다. 시맨틱 웹 기술의 이러한 사용에 대한 우수하고 구체적인 사례 연구는 베스트 바이입니다. 그들은 자신의 웹 사이트에 대한 GoodRelations를 채택하고 조회수와 전환의 믿을 수없는 증가를 보았다.

제이 마이어스는 수많은 컨퍼런스에서 발표했으며, 주제에 대한 그의 작품은 웹을 통해 찾을 수 있습니다. 코리 닥터로우의 비판(«메타랩»)은 인간의 행동과 개인적인 취향의 관점에서 볼 수 있습니다. 예를 들어 메타데이터의 진실성을 순진하게 가정하는 시맨틱 웹 엔진을 오도하기 위해 웹 페이지에 가짜 메타데이터를 포함할 수 있습니다. 이 현상은 Altavista 순위 알고리즘을 속인 메타태그로 잘 알려져 있으며, Google 색인 검색 엔진은 이러한 조작 시도를 구체적으로 찾습니다. 피터 게르덴포르스와 티모 혼켈라는 논리 기반 의미 체계 웹 기술이 의미론과 관련된 관련 현상의 일부만을 다루고 있다고 지적합니다. [33] [34] 사용자의 요구가 잘 알려져 있고 분산 된 정보 자원이 잘 설명되어있는 상황에서이 방법은 매우 효과적일 수 있습니다. 예견되지 않았고 예상치 못한 정보 리소스 배열을 모으는 상황에서 Google 접근 방식은 더욱 강력합니다.